¿Cómo saber qué serie le gusta a la gente?

La llegada de los proveedores de contenidos digitales en streaming –con Netflix o HBO a la cabeza- ha impactado notablemente en la forma en que consumimos películas y series, ampliando la oferta disponible de manera exponencial, con títulos de calidad y una experiencia de usuario cómoda y sencilla. Sin embargo, este cambio de modelo también se ha producido en otro nivel, más básico: el de la monitorización y conocimiento de los gustos de los espectadores.

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“Los generadores de contenido siempre han intentado limitar su producción a aquellos productos con mayor probabilidad de tener éxito y los índices de audiencia existen prácticamente desde el origen de la televisión”, explica Pablo Francisco Pérez Hidalgo, profesor en el Programa Experto en Big Data de U-tad.

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Con el uso de Big Data pasamos de un muestreo de la población y una estimación con métodos estadísticos a tener una muestra completa ya que todo el mundo que utiliza contenidos digitales forma parte de esa muestra, que en este caso es universal. Para el estudio de mercado de productos audiovisuales esto ha supuesto un cambio radical que es tan simple como ver lo que antes estaba oculto”.

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En nuestro rico panorama televisivo encontramos ya varios ejemplos de este uso del análisis de datos para tomar decisiones más efectivas en el campo de los contenidos digitales. Así pues, el éxito de Juego de Tronos (HBO) fue anticipado en parte por los datos de descargas ilegales de la serie

A su vez, House of Cards decidió los cambios argumentales de la serie (incluyendo la salida de algunos personajes protagonistas en un inicio) en base a la información recopilada de sus usuarios. Igualmente, el éxito más reciente de Netflix, Narcos, nació gracias al uso de Big Data, como explica el profesor de U-tad:

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“Netflix decidió producir Narcos porque, gracias a cómo analizan los datos de sus usuarios, tienen un algoritmo de recomendación capaz de saber cuánto nos va a gustar una serie o película antes de que la veamos. Saben cuál es nuestro perfil como espectadores y pueden aprobar guiones o hacer el casting de los actores en base a ello”.

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Cantidades ingentes de datos que requieren ingenieros y científicos de datos capaces de afrontar el reto de almacenar, procesar, analizar y entender toda la información que se genera en estos proveedores de contenidos digitales. Un reto en el que la formación, a través de especializaciones como el Experto en Big Data o el Máster en Big Data & Analytics de U-tad, resulta imprescindible.

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“Nos damos cuenta de que, en el albor de esta tecnología, ya es un hecho que los ingenieros de datos y los científicos de datos bien preparados no tienen ningún problema en encontrar un trabajo con estupendas condiciones laborales”, concluye el profesor.

Con información de Sin Embargo 


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